结论:
如果使用httpclient 3.1并发量比较大的项目,最好升级到httpclient4.2.3上,保证并发量大时能抗住。httpclient 4.3.3,目前还有一些bug;还是用4.2.x稳定版本吧。
以库存项目为例:
httpclient一天并发量在1500w左右,峰值一秒7万。
在之前使用过程中,一直存在大量的
org.apache.http.conn.……
mysqldump备份:
mysqldump -u用户名 -p密码 -h主机 数据库 a -w “sql条件” –lock-all-tables > 路径
案例:
mysqldump -uroot -p1234 -hlocalhost db1 a -w “id in (select id from b)” –lock-all-tables > c:\aa.txt
mysqldump还原:
mysqldump -u用户名 -p密码 -h主机 数据……
连接条件可在FROM或WHERE子句中指定,建议在FROM子句中指定连接条件。WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选连接条件所选的行。
连接可分为以下几类:
内连接。(典型的连接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符)。包括相等连接和自然连接。
内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹……
个人观点:大数据我们都知道hadoop,但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理,hadoop还是比较适合的,但是对于实时性比较强的,数据量比较大的,我们可以采用Storm,那么Storm和什么技术搭配,才能够做一个适合自己的项目。下面给大家可以参考。
可以带着下面问题来阅读本文章:
1.一个好的项目架构……
一. 实时计算的概念
实时计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。实时计算主要分为两块:数据的实时入库、数据的实时计算。
主要应用的场景:
1) 数据源是实时的不间断的,要求用户的响应时间也是实时的(比如对于大型网站的流式数据:网站的访问PV/UV、用户访问了什么内容、搜索了什么内容等,实时的数据计算……
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速、高度概述其异同。
Apache Storm
在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作……
HDFS+MapReduce+Hive十分钟快速入门
1. 前言
本文的目的是让一个从未接触Hadoop的人,在很短的时间内快速上手,掌握编译、安装和简单的使用。
2. Hadoop家族
截止2009-8-19日,整个Hadoop家族由以下几个子项目组成:
成员名
用途
备注
Hadoop Common
Hadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各种……
问题导读
1.flume在框架中的作用是什么?
2.Kafka是消息中间件,它有什么特点?
3.kafka和storm如何整合?
4.flume和kafka如何整合?
序言
前段时间学习了storm,最近刚开blog,就把这些资料放上来供大家参考。这个框架用的组件基本都是最新稳定版本,flume-ng1.4+kafka0.8+storm0.9+mysql如果有需要测试项目代码的朋友,……
Flume-ng
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。
Flume的文档可以看http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 官方的英文文档 介绍的比较全面。
不过这里写写自己的见解
这个是flume的架构图
从上图可以看到几个名词:
Agent: 一个Agent包含Source、Channel、Sink和其他的组……
Storm源码浅析之topology的提交
http://www.blogjava.net/killme2008/archive/2011/11/17/364112.html
基于storm的实时GPS数据客流特征分析系统
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ca749810101ceqz.html
Storm实现实时feed信息处理
http://macrochen.iteye.com/blog/1389305
http://www.datasalt.com/2012/01/real-time-fe……